2. Kiểm tra truy vấn (Query Testing)

"Kiểm tra truy vấn" là một công cụ gỡ lỗi (debugging) và kiểm thử mạnh mẽ dành cho quản trị viên. Nó cho phép mô phỏng cách hệ thống sẽ trả lời một câu hỏi cụ thể với các cấu hình khác nhau. Đây là chức năng quan trọng để tinh chỉnh và tối ưu hóa chất lượng câu trả lời của AI trước khi áp dụng rộng rãi cho người dùng cuối.

2.1. Truy cập màn hình Kiểm tra truy vấn

Hướng dẫn truy cập:

1. Từ menu điều hướng bên trái, nhấp vào mục "Quản lý RAG".

2. Một menu con sẽ hiện ra, nhấp vào "Kiểm tra truy vấn" (được tô sáng trong hình).

2.2. Các khu vực chức năng trên màn hình

Màn hình được chia thành hai khu vực chính:

• Khu vực điều khiển (bên trái): Nơi bạn thiết lập các tham số cho việc kiểm tra.

• Khu vực kết quả (bên phải): Nơi hiển thị kết quả truy vấn.

2.3. Hướng dẫn thực hiện một lượt kiểm tra

Bước 1: Cấu hình truy vấnTại khu vực "Cấu hình truy vấn":

1. Knowledge Base: Chọn cơ sở tri thức mà bạn muốn hệ thống tìm kiếm. Trong ví dụ, "Quản trị" đã được chọn.

2. Cấu hình truy vấn: Chọn bộ cấu hình sẽ được sử dụng. Trong ví dụ, "QT01 (Mặc định)" được chọn.

Bước 2: Nhập văn bản truy vấnTại khu vực "Văn bản truy vấn":

1. Nhập câu hỏi bạn muốn kiểm tra vào ô văn bản. Ví dụ: "Giảng viên cơ hữu là gì".

2. Lưu ý: Phần lưu ý phía dưới nhắc nhở rằng kết quả có thể bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố. Nếu kết quả không như mong đợi, bạn có thể điều chỉnh cấu hình truy vấn.

Bước 3: Thực hiện kiểm tra

1. Sau khi đã cấu hình và nhập câu hỏi, nhấp vào nút Kiểm tra truy vấn màu xanh dương.

2. Hệ thống sẽ xử lý và trả về kết quả ở khu vực bên phải.

2.4. Phân tích kết quả truy vấn

Khu vực kết quả (bên phải) cung cấp thông tin chi tiết về quá trình xử lý của AI.

Câu trả lời tổng hợp

• Mô hình sử dụng: Hiển thị mô hình AI đã được dùng để tạo câu trả lời (ví dụ: gemini-2.0-flash-lite) và thời gian xử lý (13.28s).

• Nội dung câu trả lời: Đây là câu trả lời cuối cùng mà AI tổng hợp được từ các nguồn tài liệu. Quản trị viên cần đọc kỹ để đánh giá độ chính xác, đầy đủ và mức độ phù hợp của câu trả lời.

• Ví dụ: Câu trả lời giải thích "Giảng viên cơ hữu" là gì, liệt kê "Quyền lợi" và "Nghĩa vụ", và có cả "Lưu ý".

Các đoạn văn được truy xuất

• Số lượng: Hiển thị tổng số đoạn văn bản (chunks) đã được hệ thống tìm thấy là có liên quan đến câu hỏi (ví dụ: 10 chunks).

• Danh sách các chunks:

• Mỗi chunk hiển thị tên tài liệu gốc (ví dụ: "Tài liệu: Quy chế tổ chức và hoạt động").

• Nội dung của chunk được hiển thị một phần.

• Điểm tương đồng (Similarity Score): Đây là chỉ số quan trọng, cho biết mức độ tương đồng về mặt ngữ nghĩa giữa câu hỏi và chunk này (ví dụ: 0.857). Điểm càng cao, chunk càng liên quan.

• Điểm xếp hạng lại (Rerank Score): Sau khi tìm thấy các chunk tương đồng, hệ thống có thể thực hiện một bước xếp hạng lại để đánh giá mức độ phù hợp trong ngữ cảnh câu hỏi.

• Xem chi tiết: Cho phép xem toàn bộ nội dung của chunk.